INTERACTIVE CASE / 01

成长节奏实验室

一间虚构工坊,如何把每日投入变成可解释的成长节奏?

原创虚构案例 · 全部场景、规则与参数为演示设计,不对应实际项目配置或上线结果。

在“雾岛工坊”中,玩家分配时间采集原料、加工订单,以成长点提升工坊等级。本例把时间分配、升级需求与产能反馈放到同一模型,检查何时达标、哪里出现瓶颈,以及改动单个参数会影响多大。

展示用途:讨论成长节奏、比较方案、定位敏感参数。预设与计算结果仅是模型内的演示,不代表用户行为或真实产品收益。

02 / OUTPUT

看见节奏,也看见代价

03 / SENSITIVITY

一次只动一个参数

以当前有效方案为参照,单独将一个参数乘以 0.9 或 1.1;目标等级、观察窗口与其他参数保持一致。括号为达标日相对当前方案的差值,负数表示更早。未达标不推算具体天数;超出输入范围的扰动不计算。

单参数相对变化百分之十的敏感性分析
调整参数降低 10%提高 10%
输入有效参数后自动生成。

百分比参数也按相对值扰动,例如 18% → 16.2% / 19.8%;0% 的相对扰动仍为 0%。敏感性是当前参数附近的局部比较,不能据此直接判断全区间最优方案。

04 / MODEL NOTES

让结果可以被复核

先分配时间,再结算成长

初始为 1 级、0 库存、0 成长点。基础采集速率为 3 份原料/分钟,加工速率为 5 份原料/分钟;每加工 1 份原料获得 1 成长点。每天先采集、后加工,库存保留到次日,升级产生的加成次日生效。

Bd = 1 + b × (Ld−1 − 1)
Ad = 3mgBd,Kd = 5m(1 − g)Bd
Qd = min(Sd−1 + Ad, Kd)
Pd = Pd−1 + Qd,Sd = Sd−1 + Ad − Qd

m:每日分钟数;g:采集时间占比;b:每级产能加成。百分比代入时除以 100。A 是采集量,K 是加工容量,Q 是实际加工量,P 是累计成长点,S 是库存。

用累计阈值判断等级

Cℓ = C0(1 + α)ℓ−1
TL = C0 × [(1 + α)L−1 − 1] / α

Cℓ 为 ℓ → ℓ+1 级所需成长点,C0 为首次升级需求,α 为逐级需求增幅(本例为 5%–35%)。TL 为达到 L 级的累计阈值;日末按已跨过的最高阈值更新等级,最高 12 级。

可以从模型里讨论什么

  • 时间是否分配给了真正限制产出的环节?按本例固定速率,采集占比 62.5% 时两端产能相等。
  • 更快的成长来自投入增加、需求降低,还是产能反馈?对照目标阈值与曲线共同判断。
  • 某个参数改动是否只改变少数天,还是持续放大差距?结合达标日与观察期末成长量看。

适用条件与限制

  • 这是确定性的平均量模型,允许小数份原料;没有随机掉落、漏登、离线收益、付费、资源消耗与订单失败。
  • 每日投入与时间比例全程固定,采集和加工共用同一等级加成;结论只在这些规则下成立。
  • 日末结算采用整天粒度。一天跨越多级时,加成统一次日生效,不模拟当天重新分配时间。
  • 观察期内未达标只表示当前窗口不够,不代表永远无法达到。库存也不自动等于收益。
  • 实际节奏判断仍需引入玩家分层、留存行为与内容供给;本例不输出经营效果或体验优劣结论。

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