李俊彦

求职意向：游戏策划

上海交通大学 · 自动化与感知学院 · 智能感知工程　|　27届本科在读

手机 178 2390 9545　|　邮箱 1810632978@qq.com　| 个人网站：personal-site-bbl.pages.dev

教育背景

上海交通大学 · 自动化与感知学院 · 智能感知工程

本科　|　 2027.06（预期毕业）

核心课程：概率论与数理统计、线性代数、高等数学、离散数学；程序设计(C++)、数据结构、机器学习； ▪ 选修相关课程：外国文学名著与电影赏析、经济学原理与中国发展

《杀戮尖塔2 战士数值拆解》

关注卡牌游戏中最重要的数值机制系统；建立费效比等定价模型；逐张核算 87 张战士卡牌数值当量；识别乘性崩坏节点。

《三角洲行动 搜打撤及数值系统拆解》、系列议题分析及枪械TTK计算网站

拆解「搜-打-撤」核心循环；对游戏内外的物资、装备、武器系统做数值方向拆解；利用AI生成三角洲各枪械TTK计算展示网站；探讨当下三角洲的策划重点议题

《逆战未来猎场战斗数值拆解》

把局外构筑的全部加成拆成「七大独立乘区相乘」的乘区模型，厘清同池稀释与跨池相乘的边界。推导最优化攻击流程与模型上限，用于校验数值投放是否越过预期天花板。

压力传感器性能智能补偿算法研究 实验室实习 2024.6-2024.8

在学院副教授姜萍萍老师指导下，开展「传感器性能智能补偿方法研究」。

①数值建模和算法研究：通过全面的性能测试实验，系统评估传感器非线性误差、零点漂移、灵敏度漂移，同时研究传感器温度补偿算法、非线性校正算法、零点漂移跟踪算法等，以提高传感器在复杂环境下的测量精度和稳定性。

②最终产出：实习报告《压力传感器性能智能补偿算法研究》，补偿后非线性误差从 2.37% 降到 0.38%，属显著降低。

③能力迁移：在系统性指导锻炼下，掌握了熟练的针对性数值建模和具体问题的分析能力，并可迁移至游戏数值策划相关工作中。

热爱游戏：覆盖 FPS / RPG / Roguelike / MOBA多品类的深度游戏经验，主动学习拆解分析、数值建模等，并输出相关作品。
数学能力强：数学基础扎实（概率论与离散数学均90+分），习惯以数据而非感觉做判断；在游戏中，对武器平衡、经济系统、概率构建等核心系统有独立思考和见解，习惯以策划角度看游戏。
学习自驱：紧跟 AI 编程潮流，用 Vibe Coding 工作流独立完成多门课程项目，熟练「需求→原型→迭代」全流程。
善于沟通交流：在学校参与组织含上海马拉松等多项校级志愿活动，拥有足够的社会实践经历和团队沟通能力，具有良好的语言组织和口头表达能力。