猎场赛季通用天赋
参与猎场模式的赛季通用天赋计算。
INTERNSHIP · 实习经历
《逆战·未来》
数值策划实习
从战斗数值计算，到预期对齐、建模分析与工具迭代，我在实际任务中持续学习怎样把问题说清楚、把模型做扎实。这一页记录我的职责，以及实习中逐步形成的工作方法。
01 / RESPONSIBILITIES
我的工作范围
我主要负责及协助战斗数值方面的计算，工作范围包括以下内容。
插件与赛季卡牌
参与插件数值计算与赛季卡牌计算。
生化追击 PVP
参与生化追击 PVP 模式的数值设计与计算。
02 / GROWTH
在协作与建模中成长
主动获取信息，把预期对齐
我主动融入团队，学习在任务推进前确认目标、已有信息与待补齐的口径，让计算和讨论围绕同一个问题展开。对齐预期、获取必要信息，是我在实习中明显加强的策划沟通能力。
带教与直属领导的积极反馈，也让我更清楚自己在团队协作中的进步。
把问题拆开，让模型可以被讨论
我围绕设计目标限定模型范围，梳理变量关系，再通过情景比较和参数变化理解结果。实际任务持续锻炼了我的问题分析、数学建模与数值系统理解能力。
我会区分已知事实、模型推导和待验证假设，保留需要进一步确认的问题，避免把模型结果直接视作实际体验结论。
03 / WORKING METHOD
我怎样与 AI 协作
我将设计判断、实现过程和结果验收分开处理，让工具服务于具体问题。
我负责
确定目标、判断信息是否充分、拆解需求、提出交互要求，并核对假设、结果与验收标准。
AI 辅助
检索与整理已有资料、辅助计算实现、制作可视化及交互原型，根据反馈继续迭代。
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把目标变成明确的需求
我先界定要讨论的问题、模型适用范围与输入信息，再提出参数编辑、结果联动和多方案比较等交互需求。
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用可视化支持判断与迭代
我借助 AI 实现可编辑的分析工具，通过图表和情景对照检查变化；遇到信息不足时，整理最少需要确认的问题，再推进下一步。
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把有效的协作方式留下来
我推动建立并迭代协作 Skill、知识库、来源记录与纠错归档，将工作口径和修正过程沉淀下来，便于后续检索、复用与检查。
04 / METHOD DEMOS
把工作方法做成可体验的展示
虚构方法演示（展示版）
以下两个案例独立使用完全虚构的规则和示例数据，仅展示建模、比较与交互方法。它们不包含真实项目参数、内部配置或未公开机制，也不作为实习上线成绩。
成长节奏建模与参数敏感性分析 ↗
调整示例参数，观察成长节奏如何变化，在不同情景间比较结果。
- 可以看到
- 目标如何转成模型，参数变化如何影响结果，以及哪些判断仍需验证。
构筑方案比较与交互式设计交付 ↗
在同一套虚构规则下编辑选项、比较方案，并观察结果联动。
- 可以看到
- 需求如何变成可操作的工具，以及如何用统一的比较口径讨论方案取舍。
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更多经历与个人作品
我的教育背景、其他项目及实习前的自主分析，整理在简历与首页项目作品中。